Teknologi AI VisionScan: 'Mata Kebijaksanaan' untuk Peningkatan Presisi di Bidang Manufaktur

29 Juli 2024
Kembali ke Daftar

Di era inovasi teknologi dan produksi berbasis AI saat ini, sektor industri manufaktur mengalami transformasi revolusioner. Transformasi ini berfokus pada model produksi yang cerdas, otomatis, dan berbasis data yang tidak hanya meningkatkan produktivitas secara signifikan, tetapi juga memicu inovasi dan mendorong peningkatan di seluruh industri.

Khususnya di bidang manufaktur fleksibel, penerapan teknologi AI VisionScan telah menjadi kekuatan utama dalam menggantikan identifikasi manual, membuat berbagai proses menjadi lebih cerdas dan tepat. Hal ini secara efektif mengurangi biaya tenaga kerja dan mendorong transisi dari manufaktur fleksibel ke manufaktur cerdas.

16 Tahun Akumulasi Teknologi AI VisionScan

Penekanan GBOS pada transformasi teknologi ini dimulai pada tahun 2008 ketika kami mengambil langkah pertama dalam mengembangkan teknologi VisionScan. Setelah 16 tahun akumulasi teknologi dan inovasi yang berkelanjutan, kami telah memajukan teknologi VisionScan ke generasi kelima (CCD 5.0). Teknologi ini tidak hanya secara teoritis mencapai "akurasi AI VisionScan ± 0,1 mm", tetapi juga menunjukkan nilai yang luar biasa dalam aplikasi praktis.

Ini telah diterapkan secara luas di industri seperti alas kaki, pakaian jadi, dan aksesori garmen, memfasilitasi produksi dan pemrosesan kain jala dengan warna yang sama, bahan yang dicetak secara digital, dan berbagai jenis merek dagang, sehingga memecahkan banyak tantangan produksi bagi pengguna.

"Mata Kebijaksanaan" dalam Industri Aksesori Garmen

Ketika membahas kasus aplikasi yang berhasil dari teknologi GBOS AI VisionScan, AVERY DENNISON tidak diragukan lagi menonjol sebagai model dalam industri aksesoris garmen. Grup AVERY DENNISON menganut filosofi "mengoptimalkan tenaga kerja dan efisiensi rantai pasokan, mengurangi limbah, mendorong keberlanjutan, dan menghubungkan merek dengan konsumen secara lebih baik."

Filosofi ini selaras dengan visi GBOS. Baik dalam pencapaian luar biasa dalam manufaktur cerdas atau melalui teknologi AI VisionScan, menggantikan identifikasi manual dari pola yang rumit, mencapai pemotongan tepi label tenunan dengan presisi tinggi dan berbagai jenis merek dagang, sehingga mengurangi alur kerja dan kelelahan karyawan, solusi AI VisionScan GBOS yang disesuaikan dengan kebutuhan telah mendapatkan kepercayaan dari AVERY DENNISON.

"Mata Kebijaksanaan" dalam Pembuatan Alas Kaki

Dalam industri alas kaki, teknologi AI VisionScan GBOS juga menunjukkan potensi aplikasi yang luar biasa. Untuk bahan yang dicetak secara digital, GBOS menyediakan solusi pengenalan tepi dan pemotongan AI yang dapat secara akurat mengidentifikasi dan melacak tepi bahan. Bahkan pola dan variasi warna yang paling rumit pun dapat dipotong dengan presisi. Aplikasi ini secara efektif memecahkan masalah ketidaksejajaran pola dan tepi yang tidak rata yang mungkin terjadi pada proses pemotongan tradisional, yang secara signifikan meningkatkan akurasi dan estetika bagian atas sepatu yang sudah jadi.

Untuk material mesh dengan warna yang sama yang sebelumnya sulit dibedakan secara manual, sistem AI VisionScan sekarang dapat secara sensitif menangkap dan secara akurat mengidentifikasi titik-titik pemosisian material untuk pemotongan dengan presisi tinggi.

Selain itu, dalam proses pemotongan luar sekunder, penerapan teknologi AI VisionScan, melalui sistem pemosisian dua/empat penglihatan yang bekerja secara sinkron, sangat meningkatkan efisiensi produksi sekaligus memastikan presisi dan konsistensi pemrosesan.

Proses penandaan setelah pemotongan juga memerlukan dukungan sistem AI VisionScan, yang secara otomatis dapat menemukan dan mencocokkan bahan pemotongan berdasarkan file grafis, sehingga dapat mencapai pemosisian dan pemotongan multi-bentuk dan sudut apa pun secara simultan.

Dalam aplikasi praktis, teknologi AI VisionScan GBOS telah menjadi dukungan teknis yang sangat diperlukan dalam proses produksi di bidang manufaktur fleksibel. Seiring dengan permintaan pasar yang terus berkembang, kami akan terus mengembangkan dan berinovasi dalam teknologi AI VisionScan sesuai dengan kebutuhan pengguna di berbagai industri, memperluas aplikasinya di bidang yang lebih luas dan mendorong industri manufaktur ke arah pengembangan yang lebih efisien dan cerdas.

Berita yang direkomendasikan
  • Pakaian berwarna putih dan terang tetap menjadi pilihan yang tak lekang oleh waktu di industri mode, dihargai karena tampilannya yang bersih dan keserbagunaannya di berbagai suasana kerja dan kasual, yang mencerminkan preferensi masa kini untuk hidup yang sederhana dan berkualitas. Namun, di balik “estetika murni” ini, terdapat tantangan pemotongan yang telah lama dihadapi oleh para produsen: mempertahankan keindahan asli kain sekaligus memastikan efisiensi dan presisi produksi. 01 Pemotongan Kain Putih: Tantangan yang Tampaknya Sederhana tetapi Sangat Menuntut Dalam dunia bisnis, titik kesulitan yang sesungguhnya sering kali tersembunyi dalam kebutuhan yang tampak sederhana pada pandangan pertama. Konsumen mengharapkan pakaian putih yang bersih dan tanpa cela, bernapas dan nyaman, serta tahan lama hingga ke detail-detail terbaik-tetapi memenuhi ketiga ekspektasi tersebut sekaligus merupakan tantangan nyata bagi para produsen. Katun alami, linen, dan kain khusus yang ramah lingkungan menawarkan sirkulasi udara dan kenyamanan yang sangat baik, namun sangat sulit untuk dipotong. Pemotongan laser tradisional menghasilkan panas tinggi yang dapat menyebabkan kain menguning, menggelap, atau gosong di sepanjang tepiannya - sebuah “kesalahan fatal” untuk kain putih. Hasilnya adalah bahan yang terbuang atau reputasi merek yang terganggu, sehingga meningkatkan limbah dan biaya produksi. Pada saat yang sama, fitur garmen modern seperti saku yang mulus dan pita pengikat kedap air memerlukan pemotongan yang sangat presisi untuk memastikan kualitas. Pemotongan yang tidak akurat dari metode tradisional sering kali menyebabkan...
    Tanggal Pub: 28 Januari 2026
  • Penyempurnaan interior otomotif yang sesungguhnya sering kali tersembunyi dalam detail yang tidak langsung Anda lihat. Dari sepotong bahan baku plastik hingga bagian trim berkontur yang pas dengan kabin, ketepatan dan efisiensi proses pemotongan secara langsung menentukan batas atas kualitas produk-dan pada akhirnya membentuk daya saing utama produsen. 01 Tantangan Ganda Memotong Komponen Interior Otomotif yang Kompleks Saat Anda duduk di dalam kendaraan dan menggerakkan jari-jari Anda di sepanjang lekukan konsol tengah yang halus atau bukaan yang dipotong dengan presisi pada panel pintu, Anda mungkin tidak berhenti untuk memikirkan bagaimana komponen yang rumit dan berkontur ini diproduksi dengan konsistensi yang tinggi. Namun, bagi produsen komponen otomotif, mencapai tingkat presisi ini telah lama menjadi masalah yang tersembunyi dalam produksi. Cetakan stamping tradisional berukuran besar dan mahal untuk diganti, sehingga tidak cocok untuk komponen interior yang disesuaikan atau berbentuk tidak beraturan. Pemangkasan manual, di sisi lain, sangat bergantung pada pengalaman operator, yang sering kali menghasilkan akurasi yang tidak konsisten, gerinda yang berlebihan, dan proses finishing tambahan yang menghabiskan waktu, tenaga, dan bahkan dapat mengganggu presisi komponen. Akibatnya, pemesinan komponen interior yang rumit sering kali terjebak dalam dilema antara efisiensi yang rendah...
    Tanggal Pub: 17 Januari 2026
Pesan demonstrasi virtual dengan kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang solusi pemotongan dan proses digital.
Minta Demo Web / Situs
Dapatkan Solusi Manufaktur dan Proses
Hubungi sekarang
Kustomisasi
Produk yang disesuaikan
Temukan mesin mana yang paling cocok untuk Anda
Silakan pilih opsi di bawah ini, ini akan membantu Anda menemukan apa yang Anda cari lebih cepat.
Pilih aplikasi Anda dari daftar.
LANGKAH BERIKUTNYA
Diterapkan dalam bahan gulungan atau lembaran?
LANGKAH AWAL
LANGKAH BERIKUTNYA
Berapa panjang dan lebar maksimum bahan Anda?
Panjang
Lebar
LANGKAH AWAL
LANGKAH BERIKUTNYA
Berikut ini adalah model standar untuk Anda:
LANGKAH AWAL