Технология AI VisionScan: "Мудрое око" для повышения точности производства

В современную эпоху технологических инноваций и производства, управляемого искусственным интеллектом, сектор промышленного производства переживает революционную трансформацию. Эта трансформация сосредоточена на интеллектуальных, автоматизированных и управляемых данными моделях производства, которые не только значительно повышают производительность, но и стимулируют инновации и модернизацию всей отрасли.

В частности, в области гибкого производства применение технологии AI VisionScan стало ключевой силой в замене ручной идентификации, делая различные процессы более интеллектуальными и точными. Это эффективно снижает трудозатраты и способствует переходу от гибкого производства к интеллектуальному.

16 лет накопления технологии AI VisionScan

Компания GBOS начала уделять особое внимание этой технологической трансформации в 2008 году, когда мы сделали первый шаг в развитии технологии VisionScan. После 16 лет накопления технологий и непрерывных инноваций мы довели технологию VisionScan до пятого поколения (CCD 5.0). Эта технология не только теоретически позволяет достичь "точности AI VisionScan ±0,1 мм", но и демонстрирует огромную ценность в практическом применении.

Он широко применяется в таких отраслях, как производство обуви, одежды и аксессуаров для одежды, облегчая производство и обработку одноцветных сетчатых тканей, материалов с цифровой печатью и различных видов товарных знаков, тем самым решая многие производственные задачи для пользователей.

Глаз мудрости" в индустрии швейных аксессуаров

При обсуждении успешных примеров применения технологии GBOS AI VisionScan компания AVERY DENNISON, несомненно, выделяется как образец в индустрии швейных аксессуаров. Группа компаний AVERY DENNISON придерживается философии "оптимизации труда и эффективности цепочки поставок, сокращения отходов, содействия устойчивому развитию и лучшей связи брендов с потребителями".

Эта философия полностью совпадает с видением GBOS. Будь то выдающиеся достижения в области интеллектуального производства или технология AI VisionScan, заменяющая ручную идентификацию сложных узоров, достигающая высокоточной резки краев тканых этикеток и различных типов товарных знаков, тем самым сокращая рабочий процесс и усталость сотрудников, индивидуальные решения GBOS AI VisionScan завоевали доверие AVERY DENNISON.

Глаз мудрости" в обувном производстве

В обувной промышленности технология GBOS AI VisionScan также демонстрирует выдающийся потенциал применения. Для материалов с цифровой печатью GBOS предлагает решения по распознаванию краев и резке с использованием искусственного интеллекта, которые позволяют точно определять и отслеживать края материала. Даже самые сложные узоры и цветовые вариации могут быть вырезаны с высокой точностью. Это приложение эффективно решает проблемы смещения рисунка и неровных краев, которые могут возникать в традиционных процессах резки, значительно повышая точность и эстетику готовых верхов обуви.

Для одноцветных сетчатых материалов, которые раньше было сложно различить вручную, система AI VisionScan теперь может чутко улавливать и точно определять точки позиционирования материала для высокоточной резки.

Кроме того, в процессе вторичной наружной резки применяется технология AI VisionScan, которая с помощью двух/четырех систем позиционирования, работающих синхронно, значительно повышает эффективность производства, обеспечивая точность и последовательность обработки.

Процесс маркировки после резки также требует поддержки систем AI VisionScan, которые могут автоматически находить и подбирать режущие материалы на основе графических файлов, обеспечивая одновременное позиционирование и резку нескольких форм и под любым углом.

В практическом применении технология AI VisionScan компании GBOS стала незаменимой технической поддержкой в производственном процессе гибкого производства. По мере развития рыночных требований мы будем продолжать развивать и совершенствовать технологию AI VisionScan в соответствии с потребностями пользователей в различных отраслях промышленности, расширяя ее применение в более широких областях и способствуя более эффективному и интеллектуальному развитию обрабатывающей промышленности.